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GACS: une approche ascendante pour la coordination spatiale
刊名：
Revue d'Intelligence Artificielle
作者：
Fabien Flacher
Olivier Sigaud
刊号：
738F0010
ISSN：
0992-499X
出版年：
2006
年卷期：
2006, vol.20, no.1
页码：
7-29
总页数：
23
分类号：
TP3
关键词：
Coordination spatiale
；
Algorithmes e volutionnistes multicr ite res
；
Adaptation
参考中译：
语种：
fre
文摘：
La mise au point de me canismes de coordination spatiale pour des agents e voluant dans des univers continus et dynamiques est un proble me difficile. Alors que la de marche descendante ne parvient pas a appliquer sa me thode de de composition de facon satisfaisante sur cette classe de proble mes, l'approche ascendante obtient des re sultats plus convaincants, mais elle implique souvent de fastidieux re glages manuels qui posent des proble mes de passage a l'e chelle. Notre de marche pour traiter cette difficulte consiste a adjoindre a un formalisme de coordination spatiale ascendante un algorithme e volutionniste multicrite re de die a ce type de proble mes. Nous montrons sur un proble me de coordination spatiale traite pre ce demment par Balch et Hybinette que les solutions obtenues avec notre plate-forme, GACS, sont comparables a celles obtenues par ces auteurs, malgre un investissement moindre de la part du concepteur. De plus, les solutions compe titives obtenues avec GACS sont plus simples que celles propose es par Balch et Hybinette, ce qui nous permet de conclure a la supe riorite de notre approche.
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